Las empresas saben qué harás en los próximos cinco segundos

Qué tipo de cliente entra en un supermercado, qué compra, cómo se comporta dentro del establecimiento, cuánto tiempo pasa allí... Este es un sencillo ejemplo de la cantidad de información que puede recopilar una empresa durante un momento concreto del día. De hecho, el supermercado americano Wallmart asegura que cada hora procesa 2,5 Petabytes (PB) de información, es decir, "más que todos los libros escritos en la historia de la humanidad", explica José Ruiz, director de desarrollo de negocio de Paradigma.

Esta consultora tecnológica es quien asesora a las empresas en su estrategia de Big Data a través del programa 'Perseo'. El objetivo es analizar el comportamiento de los usuarios, pero también de las máquinas en un entorno de producción, ya que no solo se puede predecir lo que va a hacer una persona en los próximos segundos, sino también el estado de los stocks, ordenadores o equipamiento en el corto plazo a partir de la monitorización de las diferentes empresas.

"Tenemos el foco puesto en la inteligencia artificial para que todo el volumen de datos que se está recibiendo continuamente se transforme en inteligencia para reaccionar en tiempo real a lo que está pasando y anticiparse a lo que va a hacer su cliente o lo que va a fallar en su fábrica para ponerle solución", asegura.

El proyecto, cofinanciado por el Ministerio de Industria y el Fondo Europeo del Desarrollo Regional (Feder), ya ha sido demostrado con una tecnología que funciona "en un entorno de investigación basado en software libre a disposición de cualquier compañía. Nosotros ponemos el 'know-how' (conocimiento) para aplicar esta tecnología a problemas concretos", dice el directivo de Paradigma.

A nivel cuantitativo, el objetivo es predecir la siguiente acción y posición de un usuario en un intervalo de tiempo que va desde los próximos 15 segundos hasta los 5 minutos. Para realizar las predicciones, la plataforma analiza la información histórica correspondiente a los hábitos de cada cliente, conociendo su ubicación, dispositivos, perfil y datos.

Desde la consultora aseguran que de esta forma los clientes recibirán ofertas y promociones más adaptadas a ellos, en el caso del uso de esta tecnología por parte de un comercio, y así mejorar su experiencia. Para los servicios de marketing de las empresas ayuda a conocer, por ejemplo, si un potencial cliente está a punto de cruzar la puerta de un establecimiento.

En el sector bancario esta tecnología también puede ayudar a muchas empresas y ciudadanos ya que predice el fraude. "Las entidades analizan en tiempo real volúmenes muy grandes de información sobre cuentas bancarias y cajeros para encontrar patrones de delitos", explica Ruiz. Por ejemplo, si una tarjeta se ha utilizado en Madrid y minutos después en Barcelona, el sistema sabe que una persona no se puede desplazar tan rápido y avisa mediante una app de que se podría estar cometiendo un fraude.

"Permite dar un servicio que roza lo asombroso", destaca. Y es que hay mucha información "sutil" que no puede ser detectada por los humanos, pero sí por una máquina que compara millones de datos en tiempo real para encontrar un problema.