redacción
Jueves, 21 de abril 2016, 18:15
Un sistema de prevención de depresión y ansiedad, para intentar que ni siquiera se desencadene el primer episodio en los pacientes vulnerables a sufrir estos dos trastornos, se ha demostrado con éxito en un estudio realizado por la Red de Investigación en Actividades Preventivas y ... de Promoción de la Salud (redIAPP), de la UCL del Reino Unido y de la Universidad de Sydney.
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Realizado en 70 centros de salud de Málaga, Granada, Jaén, Barcelona, Zaragoza, Bilbao y Valladolid, con una muestra de 3.326 pacientes de atención primaria, el proyecto predictD-CCRT se basó en formular preguntas que podían ayudar a dirimir si una persona estaba expuesta a factores de riesgo de la depresión. «Previamente desarrollamos y validamos un sistema de predicción de la depresión, el algoritmo de riesgo predictD, que nos permite conocer la probabilidad de deprimirse en el próximo año en una determinada persona», explica el doctor Juan Bellón, médico de familia del centro de salud El Palo de Málaga, coordinador del estudio y responsable del grupo de investigación Salud Mental, Servicios y Atención Primaria-SAMSERAP del Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA).
Las preguntas indagaban en cuestiones como edad, sexo, calidad de vida mental y física, antecedentes de depresión o de haber sufrido abusos físicos en la infancia, medicación para la ansiedad, el estrés o la depresión, insatisfacción con la convivencia en el hogar o el trabajo no remunerado (trabajo en el hogar básicamente). Con las respuestas, se aplicaba un cálculo matemático que indica la probabilidad del inicio de un episodio de depresión mayor en el próximo año, algo que puede afectar al 5% de la población. «Fuimos los primeros en el mundo en desarrollar y validar un algoritmo de riesgo para predecir la depresión y su validez es tan buena o incluso un poquito mejor que los que usamos habitualmente en las consultas de atención primaria para predecir las enfermedades cardio-vasculares», afirma el doctor Bellón.
Según los investigadores, actualmente existen tratamientos para la depresión que consiguen reducir la carga de enfermedad en un 20-30%, debido a la falta de diagnóstico en las consultas de atención primaria y a un tratamiento inadecuado. Publicado en Annals of Internal Medicine, el estudio asegura que este predictor podría ayudar a prevenir esta enfermedad antes de que ocurra el primer episodio.
«El médico de familia tiene por tanto un papel facilitador, mientras que el paciente es el verdadero protagonista de su salud, activándose y empoderándose para prevenir la depresión», dice el doctor Bellón. Durante la investigación, que tuvo financiación del ISCIII, los Fondos FEDER Europeos, la Consejería de Salud de la Junta de Andalucía y la redIAPP, los encuentros médico-paciente se repitieron cada 6 meses durante 18 meses, con un resultado que consiguió evitar el inicio de episodios de depresión en un 23% y de ansiedad en un 21%, respecto a aquellos otros que siguieron sus cuidados habituales en el centro de salud. «Esta reducción es modesta», concluye el doctor Bellón. «Sin embargo, lo destacable es que la intervención predictD aporta una forma de prevenir la depresión completamente diferente de lo investigado hasta ahora».
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