Dime cómo toses y te diré si estás contagiado

El proyecto podría facilitar la detección de los positivos simplemente respondiendo en el móvil a unas preguntas, e incluyendo el sonido de la propia tos, aunque sea forzada. Los investigadores creen que esta herramienta podría contribuir a gestionar la vuelta a la normalidad previniendo posibles contagios y rebrotes, «puesto que permitiría detectar casos de la Covid-19 de manera sencilla e inmediata, tantas veces como se quiera, a coste cero y en cualquier lugar», indica el comunicado en el que se da cuenta de estos primeros ensayos clínicos que se están llevando a cabo en la Ciudad Condal.

Para perfeccionar el modelo y entrenar el algoritmo, ya han empezado a trabajar con el Hospital Clínic de Barcelona. La doctora Susana Puig, jefa de Servicio en este centro, coordina un equipo de más de 20 investigadores para recoger grabaciones de la tos y datos clínicos de pacientes.

Además de la colaboración de hospitales, el equipo necesita también de forma urgente datos de la ciudadanía en general. Por eso han creado la web opensigma.mit.edu donde, desde cualquier dispositivo móvil u ordenador, cualquier persona que quiera ayudar de manera fácil y rápida a superar esta pandemia, puede grabar su tos de forma totalmente anónima. Una ayuda que no sólo se limita al problema local de nuestro desconfinamiento, sino que puede ser esencial y una gran ayuda para países en desarrollo.

Una vez el algoritmo haya recopilado suficiente información para ofrecer unos resultados el máximo de fiables, se presentará a la comunidad científica y a las autoridades sanitarias para ser validado. El objetivo final es poner a disposición de toda la población una 'app' en abierto y de forma totalmente altruista, para el diagnóstico del coronavirus.

«Estamos muy entusiasmados con la idea de poder colaborar con esta nueva herramienta de diagnóstico gratuita y de gran alcance para hacer frente a esta pandemia mundial. Esta tecnología podrá ser muy importante de cara a poder ayudar en la fase de desconfinamiento, cuando las empresas y establecimientos abiertos al público tengan que asegurar un control exhaustivo de las personas que comparten un mismo espacio, para evitar un rebrote del virus. Por eso, necesitamos recopilar cuántos más datos mejor, que nos ayuden a entrenar el modelo y prevenir futuros contagios», dice Brian Subirana, profesor del MIT y de Harvard. Y añade: «Pienso que uno de los aspectos más potentes de este desarrollo es poder ayudar simultáneamente a nuestro desconfinamiento y a países en desarrollo donde no dispondrán de los recursos para conseguir otros tipos de tests».