Japón emplea por primera vez Inteligencia Artificial para detectar un tipo de leucemia

El sistema, bautizado como Watson y desarrollado conjuntamente con la compañía informática estadounidense IBM y otras empresas, concluyó que la paciente padecía una variedad especial de leucemia tras cotejar su información genética con 20 millones de estudios clínicos oncológicos.

La mujer, de unos 60 años, había recibido inicialmente el diagnóstico de leucemia mieloide aguda (LMA) y fue tratada durante varios meses con diferentes tipos de anticancerígenos, aunque su estado empeoró sin que los doctores pudieran determinar las causas, explicó Tojo en declaraciones telefónicas.

Sistema Watson

El equipo médico decidió utilizar entonces el sistema Watson, que a partir de los datos introducidos concluyó que la paciente padecía leucemia secundaria, otro tipo de cáncer de médula ósea, y determinó un tratamiento específico que funcionó contra la enfermedad.

El método convencional de diagnóstico para los diferentes tipos de leucemia se basa en la evaluación de un equipo de especialistas médicos tras estudiar la información genética de los pacientes y los estudios clínicos disponibles, una tarea de gran dificultad debido al elevado volumen de datos manejados. Los expertos ven un gran potencial en los sistemas de inteligencia artificial para procesar datos médicos, lo que podría suponer la próxima revolución en la medicina.

El equipo del Instituto de Ciencias Médicas de la Universidad de Tokio tiene previsto comenzar a probar este sistema en campos diferentes a la oncología. Hasta la fecha, Watson ha determinado el diagnóstico y el tratamiento para 41 pacientes, entre ellos dos con tipos de leucemia muy poco comunes.