La UR identifica un método para el diagnóstico eficaz de enfermedades neurodegenerativas

Esta investigación, mediante la cual la doctora Kateryna Tkachenko ha obtenido el título de 'cum laude' con mención internacional, «permite una diferenciación excelente entre los pacientes sanos y los enfermos, que nos acerca a obtener un diagnóstico rápido y eficaz que puede ser especialmente útil para dar una respuesta objetiva sobre el estado de salud del paciente y el posible nivel de avance de su enfermedad».

Para la doctora los resultados van a permitir «empezar el tratamiento más adecuado posible según cada caso». Aunque también van a dar lugar a «nuevas hipótesis» que podrían suponer un punto de partida en el conocimiento y prevención de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer, el Parkinson, el síndrome metabólico y la ELA.

Concretamente, la tesis propone la combinación de técnicas analíticas junto con el desarrollo de algoritmos para desarrollar pruebas diagnósticas basadas en la búsqueda de biomarcadores específicos en la sangre. Una investigación que se completó mediante diferentes estudios para obtener un perfil metabólico de pacientes sanos y enfermos, para lo que se testó y combinó múltiples estrategias analíticas y técnicas de análisis de datos.

En otras palabras, la catedrática de Química Analítica de la UR, Consuelo Pizarro Millán, considera que «lo que hemos obtenido son unos biomarcadores que pueden encontrarse en fluidos fácilmente accesibles, como pueden ser sangre, orina, sudor, lágrimas y que nosotros definimos como un código de barras que identifica una enfermedad».

Los resultados, presentados la mañana de este martes en Complejo Científico-Tecnológico de la Universidad de La Rioja (UR), «cumplen con creces los principales ejes de la UR, que son: la investigación de vanguardia, la transferencia del conocimiento y ese compromiso social de responder a las demandas de la sociedad riojana en un problema tan serio como son las enfermedades del alzheimer y el parkinson entre otras», explica Eduardo Fonseca Pedrero, vicerrector de Investigación e Internacionalización de la Universidad de La Rioja.

Finalmente, la tesis ha sido desarrollada en el Departamento de Química de la Universidad de La Rioja -en el marco de la convocatoria de captación de talento internacional 'Iberus Talent' cofinanciada por la Unión Europea- y, bajo el nombre 'Multiplatform metabolome profiling to identify specific signatures and biomarkers in blood samples: untargeted approach', ha sido dirigida por los catedráticos de la Universidad de La Rioja José María González Sáiz y Pizarro Millán.