El efecto transformador de la IA

Para Pablo Moreno, vicerrector de Investigación y coordinador del Programa de Doctorado en Ciencias de la Computación de UNIR, la inteligencia artificial «va a cambiar la estructura de la mayoría de los trabajos. Habrá algunos que desaparezcan y surgirán, en cambio, otros nuevos», consiguiendo, asimismo, «trabajar más eficientemente».

Moreno cree que la IA está teniendo ya un efecto «transformador» y, en este sentido, «cada tipo de negocio va a tener que adaptarse y explotar esta tecnología», incluidas las pequeñas y medianas empresas. No obstante, es una tecnología cada vez más accesible, que «no requiere de equipos muy grandes y especializados», y más necesaria. «Habrá empresas muy grandes que tengan procesos muy automatizados, con una inteligencia artificial muy avanzada, pero también más pequeñas, que puedan utilizarla de una manera más puntual, siempre con la idea de ayudar al empleado a hacer mejor su trabajo», sostiene Moreno.

Al igual que sucedió a las pymes con la llegada de las redes sociales y la necesidad de tener presencia en internet, «ahora se van a tener que adaptar a esta nueva tecnología, porque su competencia lo va hacer y, por ello, se van a ver obligadas para tener ventaja». Moreno insiste en que todo el tejido empresarial debe ser consciente de que «necesita abrazar la inteligencia artificial, en vez de pretender que es un tema que no va con ellos o que no les va a afectar esta revolución».

Por ello, ve clave una formación que les ayude a entenderla y a ver cómo pueden utilizarla, «aunque sea a un nivel de usuario», y vaticina que surgirán nuevas compañías que facilitarán a estas empresas «la implantación de tecnologías de inteligencia artificial, como surgieron en su momento las que ayudaban a crear páginas web o a tener presencia en redes».

Moreno cree, no obstante, que «vamos tarde, porque esta revolución no es algo que vaya a suceder dentro de unos años, sino que ya lleva produciéndose desde hace tres o cuatro» y reconoce que desde las universidades es una materia en la que se está acelerando mucho. La apuesta, por ejemplo en UNIR, pasa por aprovechar todo el conocimiento en inteligencia artificial que alberga su tejido investigador y ver cómo «podemos transformarlo en ideas, proyectos y conceptos que sean útiles para estos usuarios finales y que tengan un impacto social tangible».

Por eso el vicerrector de UNIR ve necesario introducir cambios en el actual modelo de aprendizaje, para que los estudiantes no se limiten a hacer un uso de la inteligencia artificial generativa para redactar textos, sino que los validen y analicen. «Nos obliga a cambiar cómo enseñamos, pero el resultado final será que lo haremos mejor y, sobre todo, enseñaremos competencias más útiles y más modernizadas». Igualmente, la IA puede ayudar al docente a detectar qué estudiantes «están en riesgo de no aprobar y de este modo centrar sus esfuerzos en ellos».