La inteligencia artificial que colorea el ayer

Los alumnos detallan así su trabajo: «Realizamos un entrenamiento con las imágenes a color para que la inteligencia artificial vaya aprendiendo distintos patrones y pueda diferenciar los terrenos y un color de otro». Una de las reconstrucciones ha sido un mapa de 1977. El resultado «podría ser perfectamente una imagen actual a color» donde por primera vez se diferencian tipos de cultivos por zonas geográficas.

Ambas iniciativas han sido canalizadas por la Unidad Mixta de Innovación TIC de la que forma parte la Universidad de La Rioja (UR) y el Gobierno de La Rioja, y a su vez, se han llevado a cabo otros siete retos. Entre ellos, el etiquetado de obras del Museo de La Rioja por época histórica y tipo de pieza artística: cuadro, pintura... «El programa no ve imágenes como nosotros, ve una matriz de números organizados por filas y columnas, por eso necesita un entrenamiento para aprender y discernir cuándo se trata de una escultura o lienzo...». Esto se hace a través de la repetición de imágenes, de visualizar una imagen aprende, explican sus autores. «El Museo tiene en su web un catálogo de 10.000 imágenes, hasta ahora se catalogaban de forma manual, con la nueva herramienta ya se pueden automatizar», explica Jonathan Heras, profesor y coordinador del proyecto, para quien la aplicación de la herramienta será claramente útil. Algunos de los ejemplos de obras etiquetadas son una vasija campaniforme (recipiente/prehistoria), 'La liberación de San Pedro de San Millán de la Cogolla' (pintura/edad moderna), 'Maternidad' (estatua/posterior a la edad moderna) etc.

Toda la parte de etiquetar obras son tareas que hasta la fecha se realizan de manera manual, pero llevan mucho tiempo. Es una tarea que en muchos casos se dejaba de hacer. De ahí el interés de aplicar estas herramientas de inteligencia artificial. «Ha habido veces que hemos tenido ficheros de varias decenas de GB, procesar toda la información ha sido, a veces, costoso...». La cantidad de imágenes que gestiona el Museo es ingente.

Lo mismo ocurre con la clasificación de imágenes antiguas por categoría y su correspondiente descripción. En este caso, el entrenamiento ha consistido en proporcionar al algoritmo imágenes y etiquetas asociadas para que aprenda a reconocer iglesias, edificios, militares etc... Siguiendo el mismo sistema, se ha desarrollado una aplicación para clasificar las noticias publicadas en actualidad.larioja.org, por consejerías. El algoritmo recibe la indicación de 'noticias' y la Consejería a la que está asociada; aprendiendo de forma autónoma, sin necesidad de marcarle previamente reglas o palabras clave.

La iniciativa incluye un buscador de personas a partir de una foto, al estilo de lo que hace ya alguna aplicación de google. «A partir de la foto de la cara de una persona busca todas las imágenes en las que aparece esa persona dentro de la base de datos de actualidad.larioja.org, aunque es aplicable a cualquier otra base de datos de imágenes», afirma el profesor.

Los alumnos participantes en este proyecto y que han brindado sus aplicaciones al Gobierno de La Rioja estaban matriculados en el Grado en Ingeniería Informática o en el Grado en Matemáticas, aunque está previsto que la iniciativa tenga continuidad dentro del nuevo Máster Universitario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de la Universidad de La Rioja que se implantará el curso que viene. «Son herramientas claramente útiles, pero ahora está en manos del Gobierno de La Rioja aplicarlas», resume el profesor.

La herramienta permite clasificar la edad histórica de imágenes del Museo de La Rioja.

A partir de una foto, es posible localizar imágenes.

El color diferencia las zonas montañosas del sur de los cultivos del norte. Año 1977.